-
Continue reading →: Tekoälykokeilun kolme kulmaa: ihmiset, prosessit ja työkalutRakastan venn-diagrammeja. Piirtelin teille tekoälyn käyttöönottoon ja hyödyntämiseen liittyvän venn-kaavion. Lainasin sen kolme näkökulmaa tietohallinnon puolelta – ”People, process, tools”. Tein vuosia töitä tietohallinnon ammattilaisten kanssa ja tämä kolmen kopla tuli tutuksi. Tässä pikaluonnostelu siitä mitä leikkauskohdista voisi löytyä tekoälyn käyttöönoton kontekstissa: Ihmiset & Työkalut -leikkauskohta Osaamisen kehittäminen: Ihmisten kouluttaminen…
-
Continue reading →: Tekoäly ja osaamisen kehittämisen haaste tietotyössä – kenen vastuulla?Tekoälyn myötä osaamisen kehittäminen ja sen haasteet ovat nousseet tärkeäksi osa-alueeksi johdon agendalla. Kokonaiskuva on vielä harvalla selkeä. Tekoälyn voima on hämmentävän suuri ja lisä-/uudelleenkoulutuksen strateginen merkitys on monella toimialalla kiistaton. Johdon vastuu tässä muutoksessa on selvä. Vai onko? Kenen vastuulla osaamisen kehittäminen on tietotyössä? Organisaation ja/tai tietotyön tekijän? Molempien? …
-
Continue reading →: Tekoäly ja Risk of Missing Out 2.0Sosiaalisen median alkuaikoina Amerikan mantereella nousi pinnalle käsite FOMO eli ”Fear of Missing Out”. Monet pelkäsivät jäävänsä paitsi jostain tärkeästä, jos eivät olleet jatkuvasti läsnä sosiaalisessa mediassa. En nähnyt tuolloin somea pelkästään viestintäkanavana, vaan uutena työkaluna tehdä yhteistyötä ja luoda arvoa. Kyse ei ollut vain pelosta, vaan todellisesta riskistä pudota…
-
Continue reading →: Tietotyö, konkarit ja generatiivinen tekoälyTarkkailen tietotyön muutosta erityisesti konkareiden näkökulmasta. Konkareiden, eli meidän ammatillisesti ja kronologisesti ansioituneiden osaajien, joilla on vuosien vankka kokemus ammatissaan ja tietysti vielä elämänkokemus tähän päälle. Lisäksi on kertynyt suuri määrä hiljaista tietoa, joka ansaitsisi tulla paremmin hyödynnetyksi. Tämän hyödyntäminen on monelle organisaatiolle kullanarvoista. Kokeneet asiantuntijat lähtevät etumatkalta tekoälyn hyödyntämiseen.…
-
Continue reading →: Mitä generatiivisen tekoälyn kanssa kannattaa tehdä juuri nyt?Luovan tekoälyn tehokas ja vastuullinen käyttö edellyttää yhteistä suunnittelua.
-
Continue reading →: Tekoälyohjeistuksesta ja tietotyöläisen hyvinvoinnista – 8 askelta alkumetreilleTeknologiat leviävät tietotyötä tekevien piirissä aivan kuten ennenkin, yksilöiden innostuksesta ja aktiivisuudesta ponnistaen, ilman sen kummempia pelisääntöjä. Nyt on tekoälyn vuoro. Tämä on tottakai mahtavaa, mutta samalla saatetaan ottaa tarpeettomia riskejä. Lisäksi ilman koulutusta ja pelisääntöjä aiheutetaan – ainakin osalle – tietotyön tekijöistä turhaa stressiä. Jokaisen yrityksen ja organisaation on…
-
Continue reading →: Selvitys: Tekoälytyökalujen käyttöönotto ja olemattomat ohjeistuksetSilmäilin Salesforce-yhtiön teettämän laajan selvityksen (N=14000) tekoälyn käyttöönoton tilasta yrityksissä. Tutkimus kattaa 14 maata, Suomi on niputettu yhteen muiden Pohjoismaiden kanssa. tl;dr: Vertailu “Kaikki maat” vs. “Pohjoismaat”: muualla käytetään tekoälyä kaksi kertaa useammin, vaikka niiden käyttö olisi kiellettyä. Pohjoismaat sekä Hollanti ja Britannia noudattavat kiltimmin sääntöjä. Kokeilukulttuuri on voimissaan Yhdysvalloissa…
-
Continue reading →: Adapting the 70:20:10 Model for GenAI Integration in the Workplace LearningTransformations and disruptive changes serve as catalysts for informal learning. In dynamic work environments, these shifts necessitate proactive adaptation by professionals. These adaptations, in turn, become significant opportunities for informal learning, as employees navigate and respond to these changes and build new competencies. As Generative AI (GenAI) rapidly emerges as…
-
Continue reading →: The AI Experimentation ManifestoAs many organizations struggle with the complexities of utilizing AI, understanding the optimal ways and pace to adapt their working methods is critical. Inspired by “The Agile Manifesto” and my journey of learning AI through hands-on experience, I propose an AI Experimentation Manifesto. This manifesto serves as a high-level guide…
-
Continue reading →: Dialogue Dynamics: Bridging AI and Human Insight for Effective CommunicationThe AI landscape is a hot topic, sparking both fascination and concern. On one hand, we’re amazed by machines’ ability to comprehend and process information, almost like humans. On the other hand, there’s apprehension about AI’s potential to generate less meaningful content (read: that means crap). The verdict? AI can…
-
Continue reading →: AI Success Strategist: A Business-Tech-Culture Role for Knowledge-Intensive IndustriesI made this title up. AI Success Strategist, what is it? Does every organization need an AI Success Strategist? Maybe not every organization, but I suggest this new role for companies and organizations that work in knowledge-intensive industries. (If you invent a better title, please let me know.) Naturally, the…
-
Continue reading →: Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen tietotyössä: kolme ensiaskelta ja kolme panostuksen kohdettaLue suositukseni mihin kannattaa panostaa.
-
Continue reading →: Is GenAI the New Serendipity Machine?I’ve been writing and speaking about serendipity and lifelong learning for two decades. It’s my absolute favorite topic. Now, with GenAI (generative AI), I’d like to expand on that thought. Lifelong learning involves a process of learning and unlearning, acquiring new skills and knowledge throughout your life. Formal education forms…
-
Continue reading →: Innostus kuuluu kaikille eikä se vaadi ekstroverttiyttä tai superenergisyyttäInnostus auttaa työssä, vapaalla, osaamisen kehittämisessä ja esim. tekoälyn hyödyntämisessä.








