Rakastan venn-diagrammeja. Piirtelin teille tekoälyn käyttöönottoon ja hyödyntämiseen liittyvän venn-kaavion.

Lainasin sen kolme näkökulmaa tietohallinnon puolelta – ”People, process, tools”. Tein vuosia töitä tietohallinnon ammattilaisten kanssa ja tämä kolmen kopla tuli tutuksi.

Tässä pikaluonnostelu siitä mitä leikkauskohdista voisi löytyä tekoälyn käyttöönoton kontekstissa:

Ihmiset & Työkalut -leikkauskohta

Osaamisen kehittäminen: Ihmisten kouluttaminen tekoälytyökalujen käyttöön on aivan välttämätöntä. Älä jätä asiantuntijaa yksin.

Tekoälyn käyttöönotto ja siihen liiittyvä (muutos)johtaminen: Tekoälytyökalujen sujuva integrointi osaksi ihmisten työtä vaatii yhteistyötä ja paljon, paljon keskustelua. Työpajat poikineen, näitä teen paraikaa.

Uudet työroolit ja vastuut: Tekoälyyn liittyvien uusien tehtävien määrittely helpottaa oppimisahdistusta jos sellaisesta kärsii. Muutos on suuri varsinkin kun ehditään pidemmälle, siksi vastuista ja samalla vastuullisuudesta on syytä puhua.

Työkalut & Prosessit -leikkauskohta:

Prosessien automatisointi: Tekoälytyökalujen hyödyntäminen prosessien tehostamisessa tuo lisää aikaa muihin tehtäviin. Tunnistakaa hyödyntämisen paikat helpoista rasteista alkaen ja käynnistäkää kokeiluja, joiden avulla opitte nopeasti.

Tiedonhallinta: Työkalujen käyttö datan keräämiseen, analysointiin ja hyödyntämiseen onnistuu paremmin jos data on kunnossa ja saatavilla. AI-strategia on osin datastrategiaa.

Päätöksenteon tuki: Tekoälyn avulla tuotetun tiedon integrointi osaksi päätöksentekoprosesseja sopii osalle teistä. Tässä kohtaa myös eettinen tarkastelu on tarpeen.

Prosessit & Ihmiset -leikkauskohta:

Työnkulut: Satsatkaa prosessien tarkasteluun kunnolla, jotta tekoäly saadaan aidosti tukemaan ammattilaista työssä. Vinoon piirretty prosessi tuhlaa aikaa, pieleen rakennetusta automaatiosta puhumattakaan.

Roolit ja vastuut: Niissä toiminnoissa, joissa kuvaan sopii runsas automaatio, on hyvä määrittää selkeät roolit: missä on aina oltava ihmiskontrolli ja minkä voi riskittä hoitaa masina.

Riskit, etiikka ja kontrolli: Prosessien/toimintatapojen linjaaminen eettisten periaatteiden mukaisiksi, ja kuten edellä, säilytä aina lopullinen kontrolli-/valvontarooli on ihmisellä.

Venn-diagrammin keskellä on tavoite eli onnistunut muutos. Ja muutos on jatkuvaa, ei staattinen määränpää. Jos onnistutte näiden kolmen tekijän yhteensovittamisessa, muutos etenee kivuttomammin. Tätä pitää tietysti johtaa, eli muutosjohtamista tarvitaan.

Kaiken tämän yllä leijailee organisaation kulttuuri, joka parhaimmillaan tukee/mahdollistaa näiden osa-alueiden toimivan yhteispelin (erityisesti ihmiset & prosessit).

Jos tavoitteesi löytyvät alta, kääri hihat!

1. Avoimuus ja läpinäkyvyys tekoälyn käytössä
2. Jatkuva oppiminen ja kehittäminen
3. Ihmiskeskeisyys ja eettiset toimintatavat
4. Kokeilujen ja innovoinnin rohkaiseminen

Pieni muistilista

Ei muuta kuin oman organisaation vennin kimppuun. Listaan vielä joukon täydentäviä näkökulmia tekoälyn tuomisessa organisaatioon – ne ovat toki monelle jo itsestäänselviä, mutta listaan silti:

1. Strateginen kytkös: Varmista, että tekoälyn hyödyntäminen linkittyy organisaatiosi strategiaan ja se tukee liiketoiminta- tai muita tavoitteita.
2. Asiakaskokemus: Tekoälyn käyttöönotto vaikuttaa osalla asiakaspolkuihin ja siksi kannattaa mahdollisuuksien mukaan osallistaa asiakkaat ratkaisujen suunnitteluun. Tähtää aina parempaan asiakaskokemukseen.
3. Tietoturva ja -suoja: Huolehdi tekoälyn käsittelemän datan turvallisuudesta ja noudata tietosuojasäännöksiä. Tietosuojan ja -turvan pohtiminen jälkikäteen tuhlaa reusrsseja. Toki parempi myöhään kuin…
4. Skaalautuvuus ja integraatiot: Tekoälyprosessin/-työkalun testauksen jälkeen suunnittele näitä ratkaisuja skaalautuviksi ja integroi ne olemassa oleviin järjestelmiin tarpeen mukaan. Tee tekoälystä konkreettisesti osa muita arjen työkaluja ja prosesseja (CRM, aspa jne).
5. Viestintä ja läpinäkyvyys: Viesti tekoälyn käytöstä eri sidosryhmille avoimesti ja selkeästi. Läpinäkyvyys lisää luottamusta niin sisäisesti kuin talon ulkopuolella. Tämä ei ole salatiedettä.
6. Resursointi: Koko homma jää puuhasteluksi jos tähän ei varata riittävästi resursseja. Varaa riittävät resurssit ja osuvaa osaamista tekoälyn käyttöönottovaiheessa. Samalla kannattaa seurata tekoälyn tuomaa arvoa suhteessa panostuksiin.

Loistavia kokeiluja!

Innostuksella 🌟
Riitta